💡今日のテーマ

AIを活用する企業が増える一方で、「リスク管理」の議論も広がっています。しかし、ここで重要なのは“AIを制限する”ことではなく、安全に活用する体制を経営資源として整えることです。 AIリスク対策は「防御」ではなく、継続的にAIを活かすための攻めの仕組みです。

例えるなら、自動車のブレーキのようなもの。スピードを落とすためではなく、より速く・安全に進むために必要なのです。

📊なぜ今これが重要なのか

2025年以降、生成AIの商用活用を進める企業は国内でも急増しています。総務省の「情報通信白書」（2025年版）では、AI導入企業の72％が「ガバナンス体制の不備」を課題として認識していると報告されています。 AIリスクとは、誤情報・機密漏洩・著作権・倫理などを指しますが、これらは明確なルールと教育によってほぼ防げます。

⚙️実践ポイント

1️⃣ AIポリシーの策定：利用範囲・責任・検証プロセスを明文化。現場に浸透させることが肝心。
2️⃣ 社内教育の仕組み化：AIリテラシー（AIを理解し正しく使う力）を全社員に浸透。
3️⃣ 監査AIの導入：生成内容を自動チェックするツールを活用し、人間の確認負荷を軽減。

こうした取り組みを行う企業は、AIを“怖いもの”ではなく“信頼できる同僚”として扱えるようになります。結果的に、導入スピードも実装範囲も拡大します。

🤝次のステップ

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リスクマネジメント