生成AIの導入前に「社員は関心がありますか」と聞くだけでは、どの仕事なら試せるのか、何が不安なのかまでは分かりません。導入後も、「使っていますか」という質問だけでは、仕事に使える成果物ができたのか、情報を入力してよいか判断できずに止まったのかを区別できません。
社内アンケートで確かめたいのは、利用率のような一つの数字ではなく、どの業務で使い、どこで止まり、何を整えれば次へ進めるかです。導入前後で共通の質問を残し、匿名の集計と個別相談の窓口を分ければ、社員を評価する材料ではなく、業務の進め方を改善する材料として使えます。
生成AIの社内アンケートで何を明らかにするか
質問を作る前に、調査の目的を一文で決めます。「社員の理解度を測る」だけでは、回答を得た後の判断につながりません。たとえば「会議記録、メールの下書き、情報整理のうち、試せる業務と止まる理由を見つける」のように、対象業務と調査後に決めたいことを明確にします。
質問は、次の五つの領域に分けると整理しやすくなります。
- 実際の利用：触った経験の有無だけでなく、どの業務で、どこまで使ったか。
- 止まった場所：対象業務の選定、資料の準備、指示、確認、情報の扱いのどこで迷ったか。
- 安全な利用：何を入力してよいか、判断に迷ったときに誰へ確認するかを理解しているか。
- 仕事への影響：下書きが完成したか、確認や修正が増えたか、従来の方法へ戻したか。
- 次に必要な支援：完成見本、短い練習、入力ルール、確認者、相談先、対象業務の見直しのどれが必要か。
質問項目は、調査後に決めたいことから逆算します。利用の有無だけでなく、利用した業務、情報の扱い、仕事への影響、停止した理由、必要な支援を分けて聞き、判断に使わない質問は外します。
アンケートの回答は、本人による自己申告です。「使った」と答えた人が同じ用途や水準で使っているとは限りません。また、回答者の利用状況だけで、所属部署や会社全体の導入状況を断定することもできません。アンケートは課題を見つける入口であり、会社全体の実態や導入効果を単独で証明する資料ではないと位置付けます。
導入前に聞く質問項目
導入前は、生成AIへの賛否を決めさせるのではなく、利用経験、候補業務、利用に必要な条件、不安、支援の必要性を把握します。選択式を中心にし、自由記述は、候補業務や担当者へ伝えたいことなど、選択肢では把握できない内容に限ります。
そのまま使える導入前の質問例
- 仕事以外も含め、生成AIを使ったことがありますか。（よく使う／数回使った／見たことはある／使ったことがない）
- 仕事で試したことがあるものを選んでください。（文章の下書き／要約／情報整理／案出し／画像作成／その他／ない）
- 今の仕事で、時間がかかる、または繰り返しが多い作業は何ですか。（任意・自由記述）
- 生成AIを試すなら、どの作業が候補になりますか。（複数選択と「分からない」）
- その作業の完成形や見本はありますか。（ある／一部ある／ない／分からない）
- 生成AIへ入力してよい情報の範囲を理解していますか。（理解している／一部不明／分からない）
- 情報を入力してよいか迷ったときの相談先を知っていますか。（知っている／知らない／相談先が決まっていない）
- 出力された内容を誰が確認するか決まっていますか。（決まっている／業務による／決まっていない）
- 試すうえで最も気になることは何ですか。（情報の扱い／内容の誤り／操作／仕事への影響／時間がない／使いどころがない／その他）
- 最初にあると助かるものは何ですか。（業務別の見本／短い練習／入力してよい情報の説明／確認表／相談時間／その他）
- まず一つの業務で試してみたいですか。（試したい／条件が分かれば試したい／今は希望しない）
- 導入担当者へ事前に伝えたいことがあれば書いてください。（任意・自由記述）
「今は希望しない」という回答があっても、本人の抵抗感だけが原因だと決めつけません。入力してよい情報が分からない、確認者がいない、候補業務に完成見本がない、試す時間を確保できないなど、業務上の条件が整っていない場合があります。回答後は、意欲を問い直すのではなく、どの条件が不足しているかを確認します。
対象業務をまだ選べていない場合は、中小企業が生成AIをどの業務から試すかを先に整理すると、繰り返しが多い業務や完成見本のある業務から候補を絞り、質問の選択肢を自社の仕事に合わせやすくなります。
情報の扱いに関する質問では、秘密情報の種類や具体的な顧客名を書かせる必要はありません。「入力範囲を判断できるか」「迷ったときの相談先を知っているか」を聞けば、改善に必要な不足を把握できます。ルールが未整備なら、生成AIの社内利用ルールを作る確認項目を参考に、入力できる情報の範囲、確認者、相談経路を整えてから試行範囲を決めます。
導入後に聞く質問項目
導入後の実態を導入前の回答と比べられるよう、個別の利用状況を聞く前に、共通して残す項目と比較条件を確認します。
導入前後で共通して残す質問と比較条件
- 同じ選択肢で聞く項目：候補・利用業務、入力範囲への理解、相談先の認知、確認者の有無、気になる点、必要な支援。
- 導入後に追加する項目：実際に利用した業務、成果物の進み方、確認結果、停止点。
- 比較時に併記する条件：調査日、回答者数、対象部署など。
共通項目の選択肢を変えると、回答の変化なのか設問の違いなのかを判断しにくくなります。
そのまま使える導入後の質問例
- 調査期間中、生成AIを仕事で使いましたか。（複数回／一回／試したが仕事には使わなかった／使わなかった）
- どの業務で使いましたか。（文章の下書き／要約／情報整理／案出し／画像作成／その他）
- 生成AIを使った結果、どこまで進みましたか。（提出できる下書きまで／途中まで／参考だけ得た／使える結果にならなかった）
- 作った内容を人が確認しましたか。（毎回確認した／一部確認した／確認していない／成果物を作っていない）
- 確認で見つかった主な問題は何ですか。（事実の誤り／必要項目の不足／表現のずれ／根拠不明／問題なし／その他）
- 作業のどこで最も止まりましたか。（使う業務を選ぶ／資料をそろえる／指示を書く／結果を直す／正しさを確認する／情報を入れてよいか判断する／止まらなかった）
- 入力してよい情報の範囲を理解していますか。（理解している／一部不明／分からない）
- 迷ったときに相談できましたか。（相談できた／相談先は知っていたが相談しなかった／相談先が分からなかった／迷わなかった）
- 従来の方法と比べてどうでしたか。（進めやすかった／変わらなかった／確認や修正が増えた／比較できない）
- 生成AIを使わず従来の方法へ戻した場面はありましたか。理由も選んでください。（情報の扱い／結果の誤り／確認に時間がかかる／操作／期限／その他／戻していない）
- 次に同じ業務で試すために必要なものは何ですか。（良い見本／入力資料の整理／短い練習／情報の扱いの明確化／確認表／相談先／対象業務の変更）
- 次回までに一つだけ直すなら、何がよいと思いますか。（任意・自由記述）
利用回数は参考になりますが、それだけで定着、安全性、有用性を判断することはできません。一回の利用でも、確認できる下書きができ、どこを修正したかが分かれば、次の改善材料になります。反対に、利用回数が多くても、対象業務、出力の到達点、確認者が分からなければ、仕事に役立ったかを判断できません。
前後の結果を比べるときは、調査日、回答者数、対象部署なども併記します。回答者の構成が変わっている場合、「相談先を知っている」という回答の割合が増えても、同じ社員の理解が深まったとは限りません。集計値の変化と、同じ対象者の変化を混同しないことが重要です。
使わなかった理由を一つの業務の条件まで掘り下げたい場合は、生成AIを社員が使わないときの定着手順で、入力資料、完成条件、確認者、相談先を確認できます。社内アンケートは組織内の停止点を広く見つけるために使い、個別の業務診断は原因を具体化するために使う、と役割を分けます。
匿名集計と個別フォローを分ける
利用状況や不安を人事評価と結び付けられる懸念があると、回答をためらう人が出る可能性があります。全体の傾向を把握する設問は匿名で集め、個別に練習や相談を希望する人には、アンケートの最後から別の任意記名フォームへ案内します。
二つの経路を分けるのは、匿名回答と氏名を結び付けないためです。匿名調査でも、「営業職・入社年・担当地域・自由記述」のような属性を組み合わせると、少人数の会社では個人を推測できることがあります。改善判断に不要な属性は集めず、部署別などの集計単位が小さすぎる場合は、複数の区分をまとめて示します。
- 匿名の集計フォーム：利用業務、停止点、情報の扱いへの迷い、必要な支援を聞く。
- 任意の個別相談フォーム：名前、希望する相談内容、連絡可能な時間など、連絡に必要な項目だけを聞く。
- 集めないもの：調査目的に不要な個人情報、顧客名、秘密情報、健康情報、人事評価に関する記述。
自由記述欄には「顧客名、個人名、社外秘の内容、実際の文書は書かないでください」と注意を添えます。具体例が必要な場合も、「見積書の作成」「会議記録の整理」のような業務名までとし、元の文書や入力内容を貼らせない設計にします。
調査前には、回答の利用目的、閲覧者、保存期間、集計結果の共有方法を伝えます。「利用していない人を探すためではなく、次に整える業務や支援を決めるため」と明記し、回答を人事評価や懲戒へ直接使わない方針も責任者が決めて共有します。匿名と説明しながら個人を推測する運用をすれば、その後の調査にも影響するため、閲覧範囲と集計方法を先に固定します。
回答から次の改善行動を決める
集計後に平均値や回答割合を確認するだけでは、業務改善にはつながりません。まず停止点ごとに回答をまとめ、次回の確認日までに直す項目を一つ選びます。回答数が少なくても、情報の扱い、確認者の不在、従来手順へ戻せないといった安全上の問題は、件数だけで優先度を下げず、利用を続ける条件を確認します。
| 回答に多い状態 | 最初に確認すること | 次の改善候補 |
|---|---|---|
| 使う業務が分からない | 繰り返し業務と完成見本があるか | 対象業務を一つ選び、使う場面を示す |
| 指示の書き方で止まる | 必要な入力資料と完成条件が決まっているか | 一件分の見本と確認表を作る |
| 情報を入れてよいか迷う | 入力範囲と相談先が明文化されているか | ルールと相談経路を先に整える |
| 確認や修正が増える | 元資料、確認項目、確認者があるか | 対象を狭めるか、完成条件を直す |
| 操作で止まる | 対象業務に必要な操作だけ説明されているか | 短い実演と練習を行う |
| 相談先が分からない | 質問を受ける役割と時間が決まっているか | 窓口と返答方法を共有する |
表に沿って停止点と不足条件を対応させ、次回までに直す候補を一つに絞ります。安全に関わる迷いがある場合は、回答数の多さにかかわらず利用条件を先に確認します。
改善項目を選んだら、担当者、実施内容、次回の確認日、中止条件を記録します。「見本を作る」だけでは完了条件が曖昧です。「会議記録の下書きについて、元資料、完成例、確認項目、確認者をそろえ、次回調査で停止点を再確認する」のように、どの業務をどう変えるかまで決めます。
アンケート結果は自己申告なので、可能な範囲で業務上の記録も確認します。たとえば、完成した下書きの件数、確認で差し戻した理由、従来の方法へ戻した場面です。ただし、件数の増減だけで効果を判断せず、対象業務、調査期間、回答者数、対象部署などの比較条件を併記します。社員の入力内容を広く監視したり、秘密情報を収集したりせず、調査目的に必要な最小限の記録だけを使います。
回答と業務記録が一致しない場合も、どちらかを直ちに誤りとはみなしません。「進めやすかった」という回答がある一方で確認時の差し戻しが増えているなら、作成段階と確認段階で負担の感じ方が異なる可能性があります。どの工程で差が生じたかを確認し、次の質問や運用改善に反映します。
最終的な改善策は、多数決や生成AIの出力だけで決めません。経営者や導入責任者が、業務上の必要性に加え、情報の扱い、確認できる人の有無、現場の負担を見て判断します。入力範囲が不明、確認者がいない、問題が起きたときに従来の方法へ戻せない場合は、条件を整えるか、試す業務を変更します。
改善案を社内の試行計画へまとめる際は、生成AI導入の稟議書を小さな試行にする方法が役立ちます。アンケートで見つかった一つの対象業務、一つの停止点、一つの改善案を、判断日と中止条件を含む提案へ整理できます。
よくある質問
社内アンケートは記名式と匿名式のどちらがよいですか？
全体の利用状況や不安は匿名で集計し、個別支援を希望する人には別の任意記名フォームを用意します。個人を推測されにくくする具体的な設計は、本文の「匿名集計と個別フォローを分ける」で確認してください。
導入前と導入後で質問は変えますか？
一部は変え、一部は共通にします。候補・利用業務、入力範囲への理解、相談先、確認者、気になる点、必要な支援は同じ選択肢を残します。導入後には、実際に使った業務、成果物がどこまで進んだか、どこで止まったか、人が確認したかを追加します。
何問くらいにすればよいですか？
問数を先に決めず、調査後に判断したいことから逆算します。この記事の質問例をすべて使う必要はありません。対象業務、停止点、情報の扱い、確認者、相談先、必要な支援のうち、自社の判断に必要な項目を選び、使わない回答を集める質問は外します。
利用していない社員へ理由を詳しく聞いてよいですか？
未利用の理由は確認できますが、本人の意欲や姿勢を問い詰める形にしません。「使う業務が分からない」「情報を入れてよいか分からない」「確認者がいない」「試す時間を確保できない」など、業務上の条件を選べるようにします。回答しない選択肢も設けます。
アンケート結果だけで導入効果を判断できますか？
アンケート結果だけでは判断できません。完成した下書き、確認で差し戻した理由、従来の方法へ戻した場面など、目的に必要な最小限の業務記録と合わせて確認します。
結果は社員へどう返せばよいですか？
個人を推測できない形で集計し、「多かった回答」「次に直す一つ」「今回は直さない項目と理由」「次回の確認日」を共有します。集計結果と対応方針を返すことで、何を目的に調査し、どの回答を改善へ反映したのかが分かります。
質問を増やすより、次の一手が決まる調査にする
生成AIの社内アンケートは、使う人と使わない人を選別するためのものではありません。どの仕事なら進み、どこで止まり、何を整えれば次へ進めるかを見つけるための調査です。導入前後で共通の軸を残し、匿名集計と個別相談を分けます。
集計後は、すべてを一度に直そうとせず、対象業務、完成見本、入力ルール、確認者、相談先の中から、次回までに直す項目を一つ選びます。担当者、確認日、中止条件も一緒に決めておけば、次の調査で前回の対応が停止点の解消につながったかを同じ質問で確認できます。
アンケート結果は得られたものの、対象業務、入力範囲、確認体制、相談経路のどれを優先すべきか整理しにくい場合は、現在の業務と停止点をまとめたうえで、Aillyへの相談をご検討ください。希望する進め方に対応できるかは、相談時にご確認ください。
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