AIを使って、事業・集客・業務の
仕組みを変えたい経営者へ。
AIに任せられる仕事
「AIで何ができるのか」が具体的に見えないと、判断のしようがありません。
実際に設計・構築している領域を挙げます。
集客
- ショート動画の企画から分析まで
- ブログ記事の作成と検索対策
- LINEの自動応答とステップ配信
営業
- 商談前の準備メモ作成
- 見積書の下書き
- 見積後の追客リマインド
顧客対応
- 問い合わせの一次対応
- 顧客の声・アンケートの要約
- 返品・クレームの分類
経理・事務
- 領収書の読み取りから経費精算まで
- 請求書処理と仕訳
- 日報・議事録・報告書の作成
数字と判断
- 在庫と発注点の管理
- 売れ筋の週次ランキング
- 顧客データの名寄せ・整理
社内の頭脳
- 社内ナレッジの横断検索
- 作業動画からのマニュアル化
- 契約書のチェックと要約
どれから手をつけるべきかは事業によって変わります。それを決めるのが初回セッションです。
人を増やさずに、
AIで会社を回しています
集客も、経理も、社内の調べものも。提案するだけでなく、自分の会社で先に動かしています。
実際に使っている仕組みと、やってみて分かったことを記事にしました。
人手不足はAI社員で解決する｜増員せずに事業を伸ばす「AIオフィス」の始め方
人手不足で人を増やしたくても増やせない。その分の仕事を引き受けるのがAI社員です。会社を覚えたAIを役割ごとに揃え、依頼するだけで組織のように動かせる仕組みが「AIオフィス」。難所である専門家AIの設計は副社長AIが肩代わりします。増員せず...
YouTube運営をAIで自動化｜100人の壁を突破する方法
YouTubeの登録者100人は上位25〜30%程度といわれ、開設から3〜4ヶ月かけても届かず消えていく人が山ほどいます。その最初にして最難の壁を、AIに運営を任せて23日で105人で越えた仕組みを、顔出しなしでも再現できる手順として公開し...
生成AIツールが増えすぎて生産性が落ちる問題｜複数AIを1つにまとめて管理する方法
ChatGPT、Claude、Gemini……生成AIを何個も契約したのに、使い分けで生産性が落ちていませんか。原因は「AIを機能で管理していること」にあります。AIを"役職"で組織化する考え方と、仕事の種類ごとに作ったAIを一画面で動かす...
AI社員のための「脳」をつくる。なぜ知識の蓄積だけではダメなのか
AIを社員のように使いたいなら、モデルの性能より先に整えるべきものがある。AIが自社の文脈を理解して動けるようにする「知識基盤」の設計方法を解説します。自社情報をどう整理してAIに渡すか、一人社長でも実践できる知識ベースの作り方を具体的に紹...
AI副社長を作ったら経営が変わった｜一人社長のAI組織術
AIエージェントを専門家として設計し、AI副社長に束ねさせたら、人間の仕事が本質判断だけになった。一人社長がAI社員を組織化して業務を回す実体験。リサーチから文章作成・データ整理まで、AI社員に役割と報告フォーマットを与える設計方法を公開し...
私のパソコンにはAI社員が住んでいる｜一人社長がAIチームを1年以上育てて分かったこと
私のパソコンには、役割の違うAIたちがチームを組んで住んでいます。調べるAI、書くAI、容赦なくダメ出しするレビュー役のAI。そこから1年以上育て続けた結果、今では仕事の種類ごとにAI社員が並ぶ「AIオフィス」という画面になりました。一人社...
人を雇わずに会社を回す方法｜AI社員に任せられる仕事と、任せられない仕事
「単純作業をさせるだけでも月20万かかる」。一人社長が採用でぶつかる壁です。人を増やす代わりにAI社員へ任せれば、固定費を増やさずに扱える仕事量を増やせます。ただし何でも任せられるわけではありません。AIに任せられる仕事と人間が持つべき仕事...
WordPressが遅い・AI検索で出てこない本当の理由｜AI時代のホームページ4条件
ChatGPTやGeminiに自社サイトが出てこない、お問い合わせが静かに減っている。WordPressで運用してきたサイトが陥るこの状態の原因と、AI時代に必要な4条件を整理します。構造化データ・表示速度・結論ファースト構造・AIクローラ...
AIスクールとコンサルタントの違いとは——AI導入で成果が出た理由と出なかった理由
AIスクールとAIコンサルタントの本質的な違いを、成果が出た経営者と出なかった経営者の実体験から解説します。スクールに100万円投資しても変わらなかった経営者が動き出せた理由は何か——「汎用の知識を渡すか」「自社の業務に紐づく形で設計するか...
初回セッションで扱うこと
相談内容によって扱うことは変わります。
たとえば、こういう相談を扱っています。
AIを入れたいが、どこから手をつけるか判断できない
どの仕事なら任せられるか、一緒に考えます
集客も問い合わせ対応も社内運用も、全部気になっている
たくさんある業務の中から、どこから手をつければいいか分かります
ツールは触ったが、自分の業務に落とし込めない
AIに向く仕事と、向かない仕事が分かります
見積もりを取る前に、そもそも何を頼むべきか分からない
自分でやる範囲と、頼む範囲の線が引けます
実装まで進めるべきか決めかねている
進むべきか、今はまだかを判断できます
初回セッション
税込 / 2時間 / オンライン
2時間後、こうなっています
- 自社のどの仕事をAIに任せられるか、具体的に挙げられる
- どこから着手すべきか、順番が決まっている
- AIに任せる仕事と、人がやるべき仕事の線が引けている
- どれくらいの手間と期間で形になるか、感覚がつかめる
代表の時間を確保し、本気の相談だけを受けるため、初回から有料です。
既存のツールでできないことは、
作れます
市販のAIツールを組み合わせるだけでは、自社のやり方に合わないことがあります。
Aillyは開発にも対応しているので、必要な場合はオリジナルAIサービスを 制作するところまで対応可能です。
下の2つは、企画から開発・運用まで自社で手がけたAIサービスです。
その先へ進みたい方は、6ヶ月コーチングへ
初回セッションは、1回で終わりにしても構いません。 そのうえで、その先へ進みたい方のために6ヶ月のコーチングを用意しています。
2時間で進む方向が決まっても、実際に自分で動かせるようになるには時間がかかります。 基礎から身につけたいのか、いまの業務を自動化したいのか、 人を増やさずに回る会社にしたいのか。目的によって進め方は変わります。
希望される方には、AI社員をつくる環境ごとお渡しします
自社の仕事に合わせたAI社員を、必要なだけ自分で作れるようになります。 AIオフィス（AIが働く画面）とAI図書館（会社の知識をAIに読ませる仕組み）が 最初から揃っているので、作ったその日から動かせます。
同じものを自分で用意しようとすると、AIを学ぶところから始めることになり、 数年はかかります。その時間も、費用も、技術のハードルも丸ごと飛ばして、 いきなり最前線の使い方から始められます。
AI社員・AIオフィス・AI図書館とは進め方は、初回セッションでのご相談をもとに決めます。
申し込み後の流れ
- 1初回コンサル申込・決済
- 2日程調整（予約ページで空き枠を選ぶだけ・自動）
- 32時間セッション
- 4実装方針の整理
- 5必要な場合のみ実装支援を提案
何から始めるか、
決まっていなくて大丈夫です
どの業務から手をつけるかを決めるのが、この2時間です。
AIを事業に入れると決めている方ほど、早く進みます。
こういう方が申し込んでいます
- 何から手をつけるか分からないが、AIを事業に入れると決めている
- 業務・集客・問い合わせ対応を変えたい
- 実装まで視野に入っている
- その場しのぎではなく、続く仕組みにしたい
こういう場合は、記事とLINE資料の方が向いています
- まだ事業に投資する段階ではない
- 自分が決める立場にない
- AIツールの使い方だけ知りたい
まずは記事とLINE資料をご覧ください。
記事・資料をLINEで受け取る事業にAIを組み込む段階なら、
初回セッションへ
2時間で現状・できること・実装方針を整理します。
合わないと判断した場合は、その場でお伝えします。